Capacidades operativas de las definiciones de caso de COVID-19, para detectar pacientes diagnosticados por RT-PCR.

Operational capabilities of the COVID-19 case definitions to detect patients diagnosed by RT-PCR.

Contenido principal del artículo

Aníbal A. Teherán
Gabriel Camero Ramos
Ronald Prado de la Guardia
Cindy Sanabria
Víctor M. Martínez
Luis Miguel Pombo
María del Pilar Ospina
Lyst E. Mora

Resumen

Objetivo. Las definiciones operativas de caso (D.O.C.) para el nuevo coronavirus (COVID-19) se construyeron para identificar personas potencialmente infectadas (PPI), en esta investigación medimos las capacidades operativas de sus componentes para discriminar infectados con COVID-19.


Metodología. Con un diseño de corte transversal, utilizando datos contenidos en las fichas de notificación obligatorias y registros médicos de PPI de COVID-19 entre marzo-mayo/2020, atendidos por Cruz Roja IPS en Bogotá, se describieron las características sociodemográficas y clínicas, y se determinaron las capacidades operativas de las D.O.C. y sus componentes para discriminar pacientes diagnosticados con COVID-19 por RT-PCR.


Resultados. Se identificaron 2174 PPI de COVID-19, la prevalencia de infectados fue 14.7%, edad mediana 36 años, 57.7% mujeres, la mayoría presentó contacto estrecho, entre 12.7-21.1% de infectados eran trabajadores de la salud y 35.2% asintomáticos portadores. Los infectados presentaron con mayor frecuencia fiebre (32.8%; p: <0.001), y en general, 50-60% presentaron síntomas respiratorios. La sensibilidad de las manifestaciones clínicas fue menor al 50%. Los componentes de las D.O.C. más sensibles y específicos para discriminar infectados con COVID-19, respectivamente, fueron el antecedente de contacto estrecho y de viajes a áreas de transmisión local comunitaria en los últimos 14 días.


Discusión. La baja sensibilidad de las manifestaciones clínicas para discriminar pacientes infectados con COVID-19, induce a actualizar las D.O.C. para mejorar la identificación de PPI. Adicionalmente, las medidas para prevenir la propagación en escenarios de atención de urgencias deben optimizarse y contemplar un tamizaje rutinario en salas No COVID.

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Biografía del autor/a (VER)

Aníbal A. Teherán, Centro de Investigación - Fundación Universitaria Juan N. Corpas.

Grupo de investigación Emergencias, Desastres y Ayuda Humanitaria. Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá. Bogotá. Colombia.

Grupos de investigación COMPLEXUS, Fundación Universitaria Juan N. Corpas. Bogotá. Colombia.

Gabriel Camero Ramos, Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá.

Grupo de investigación Emergencias, Desastres y Ayuda Humanitaria. Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá. Bogotá. Colombia.

Programa de capacitación en epidemiología de campo. Bogotá. Colombia

Ronald Prado de la Guardia, Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá.

Grupo de investigación Emergencias, Desastres y Ayuda Humanitaria. Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá. Bogotá. Colombia

Cindy Sanabria, Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá.

Grupo de investigación Emergencias, Desastres y Ayuda Humanitaria. Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá. Bogotá. Colombia.

Field Epidemiology Training Program. Bogotá. Colombia.

Víctor M. Martínez, Clínica del Occidente S.A. Bogotá.

Grupos de investigación COMPLEXUS, Fundación Universitaria Juan N. Corpas. Bogotá. Colombia.

Departamento de Emergencias, Clínica del Occidente S.A. Bogotá. Colombia.

Luis Miguel Pombo, Fundación Universitaria Juan N. Corpas.

Líder del Grupos de investigación GIFVTA, Fundación Universitaria Juan N. Corpas. Bogotá. Colombia

María del Pilar Ospina, Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá.

Grupo de investigación Emergencias, Desastres y Ayuda Humanitaria. Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá. Bogotá. Colombia.

Lyst E. Mora, Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá.

Grupo de investigación Emergencias, Desastres y Ayuda Humanitaria. Cruz Roja Cundinamarca y Bogotá. Bogotá. Colombia.

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