Modelo de interaccion entre quercetina (3,5,7,3p,4p-pentahidroxiflavona) y factor de choque térmico (HFS) humano

Interaction model between quercetin (3,5,7,3p,4p-pentahidroxiflavone) and human shock thermic factor (HFS)

Contenido principal del artículo

Diana Carolina Clavijo B.
Juvenal Yosa R.
Orlando Acevedo S.
Claudia Cifuentes
Carlos M Estévez Bretón

Resumen

INTRODUCCIÓN. La expresión de las proteinas de choque térmico (HSP) inducibles por estrés esta regulada por el factor de choque térmico (HSF), el cual existe en forma inactiva monomérica y que al trimerizarse es capaz de unirse al DNA activando la transcripciónde las HSP.

OBJETIVO. Diseñar un un modelo computacional que contribuya a elucidar las posibles interacciones entre el fl avonoide quercetina y proteínas como el HSF-1.

METODOLOGÍA. Para observar cómo la quercetina afecta posiblemente la trimerización de la HSF se realizó el modelo por homología de humano del factor de shock térmico (HSF-1), obteniendo un modelo con alta homología estructural con la misma proteína de Kluyveromyces lactis, este modelo fue usado para realizar docking con el fl avonoide quercetina (3,5,7,3p,4p-pentahidroxifl avona).

RESULTADO Y CONCLUSIÓN. El resultado del docking mostró que la quercetina se une a un loop (“ala”), que es de importancia para la interacción entre proteína-proteína, probablemente afectando la trimerización de esta..

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Juvenal Yosa R., Universidad de Basilea, Suiza.

Departamento de Química, Universidad de Basilea, Suiza.

Orlando Acevedo S., Pontificia Universidad Javeriana.

Departamento de Física, Facultad de Ciencias. Pontificia Universidad Javeriana.

Claudia Cifuentes, ontificia Universidad Javeriana

Grupo de Inmunobiología y Biología Celular, Departamento de Nutrición y Bioquímica, Facultad de Ciencias Pontificia Universidad Javeriana

Carlos M Estévez Bretón, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia.

Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes, Línea de Investigación en Bioinformática – BioLISI.


Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia.

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