FACCE: Puntaje de Factores Asociados a Consultantes Crónicos del Servicio de Emergencias: Estudio de Casos y Controles.

Factors associated with chronic users on emergency services (FACCE score): Cases-Controls Research. Puntaje FACCE

Contenido principal del artículo

Liliana Villamil Núñez
Lina Quintero Díaz
Lina M. Vera Cala
Aníbal A. Teherán

Resumen

Introducción. Los consultantes crónicos (CC) aumentan el sobrecupo y sobreuso en los servicios de emergencias (SE), y no existen reglas estándar para identificarlos. Nosotros identificamos factores de riesgo (FR) y construimos un puntaje para discriminar CC en los SE (Puntaje FACCE).


Metodología. Con un diseño de Casos[≥10_atenciones/año] y Controles[hospitalarios] seleccionados aleatoriamente de una base de datos con más de 100.000 atenciones/año, se recogieron datos sociodemográficos y clínicos de pacientes atendidos en tres SE de una clínica privada de Bucaramanga-Santander. Se aplicó un modelo de regresión logística (MRL) para identificar FR asociados a CC (ORa;IC95%). Con los z-score de cada FR[MRL] se construyó el puntaje FACCE.


Resultados. Fueron seleccionados 200 casos[CC] y 207 controles, los CC tenían mayor edad (42 años; OR:1.02[1.01-1.03]) y predominantemente, estaban casados o en unión libre [C/UL], tenían planes de atención domiciliaria y fueron hospitalizados (valorP:<0.05). Los FR asociados a CC fueron estado civil C/UL[2.06;1.37-3.11], comorbilidad[2.40;1.52-3.79], enfermedad general no traumática[4.10;2.18-7.71], antecedente de tabaquismo[4.17;1.14-15.1] y las enfermedades primarias: neoplasia[4.32;1.41-13.1], epilepsia[10.6;1.28-87.7], enfermedad mental[3.23;1.46-7.16] y renal crónica[8.18;1.02-65.7]. La mediana[p25-p75] del puntaje FACCE [13.4;9.6-16.8] fue mayor en Casos[16.0;13.0-17.6] Vs Controles[12.6;9.14-13.9] (∆ 3.79[IC95%, 3.26-4.29]) (AUC: 0.78; OR: 1.23;1.14-1.32; valorP:<0.001).


Discusión. Identificamos FR sociodemográficos y clínicos asociados a CC, que conjuntamente[puntaje_FACCE] demostraron utilidad para discriminarlos en los SE. Nuevas investigaciones permitirán una validación externa del FACCE, así como una mejoría en las capacidades operativas y calibración para discriminar CC de los SE.


 

Palabras clave:

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Liliana Villamil Núñez, Universidad del Rosario. Bogotá. Colombia

Médico, MSc, Residente de Medicina de Emergencias de Universidad del Rosario. Bogotá. Colombia

Lina Quintero Díaz, (Bucaramanga - Santander).Colombia.

Médico, Especialista en Medicina de Emergencias, Clínica Chicamocha S.A (Bucaramanga - Santander). Colombia

Lina M. Vera Cala, (Bucaramanga - Santander).Colombia.

Médico, MSc, PhD Epidemiología, Clínica Chicamocha S.A (Bucaramanga - Santander).Colombia.

Aníbal A. Teherán, Centro de Investigación - Fundación Universitaria Juan N. Corpas

Médico, Epidemiología, Grupo de Investigación COMPLEXUS, Fundación Universitaria Juan N. Corpas. Bogotá. Colombia

Referencias (VER)

Hudon C, Courteau J, Krieg C, Vanasse A. Factors associated with chronic frequent emergency department utilization in a population with diabetes living in metropolitan areas: a population-based retrospective cohort study. BMC Health Serv Res. 2017 Aug 4;17(1):525. doi: 10.1186/s12913-017-2453-3.

Chiu YM, Vanasse A, Courteau J, Chouinard MC, Dubois MF, Dubuc N, Elazhary N, Dufour I, Hudon C. Persistent frequent emergency department users with chronic conditions: A population-based cohort study. PLoS One. 2020 Feb 12;15(2):e0229022. doi: 10.1371/journal.pone.0229022.

Lee JH, Park GJ, Kim SC, Kim H, Lee SW. Characteristics of frequent adult emergency department users: A Korean tertiary hospital observational study. Medicine (Baltimore). 2020 May;99(18):e20123. doi: 10.1097/MD.0000000000020123.

Giannouchos TV, Kum HC, Foster MJ, Ohsfeldt RL. Characteristics and predictors of adult frequent emergency department users in the United States: A systematic literature review. J Eval Clin Pract. 2019 Jun;25(3):420-433. doi: 10.1111/jep.13137.

National Center for Health Statistics. Health, United States, 2019: Table ##. Hyattsville, MD. 2021. Available from: https://www.cdc.gov/nchs/hus/contents2019.htm

Sistema Integrado de Información de la Protección Social [Base de datos en internet]. Bogotá-Colombia: SISPRO; [actualizada en abril 2021; acceso 1 de abril de 2021]. Disponible en: https://www.sispro.gov.co/Pages/Home.aspx

Teherán A, Alfonso L, Ávila A, Hernández J, Pacheco C, Chapeta E, et al. Mortalidad y estancia hospitalaria relacionada con trauma ocupacional atendido durante el fin de semana en el servicio de emergencias. REC [Internet]. 10may2018 [citado 15abr.2021];23(2):16-5. Available from: https://revistas.juanncorpas.edu.co/index.php/cuarzo/article/view/248

Zuñiga M. Uso de servicios. En: Asociación Colombiana de Empresas de Medicina Integral "Cifras e Indicadores de Servicios de Salud" 2017. Colombia: ACEMI; 2017. p. 20-26.

Hsieh VC, Hsieh ML, Chiang JH, Chien A, Hsieh MS. Emergency Department Visits and Disease Burden Attributable to Ambulatory Care Sensitive Conditions in Elderly Adults. Sci Rep. 2019 Mar 7;9(1):3811. doi: 10.1038/s41598-019-40206-4.

Ko M, Lee Y, Chen C, Chou P, Chu D. Prevalence of and Predictors for Frequent Utilization of Emergency Department: A Population-Based Study. Medicine (Baltimore). 2015 Jul;94(29):e1205. doi: 10.1097/MD.0000000000001205.

Administradora de los Recursos del Sistema General de Seguridad Social en Salud [internet]. ADRES. Reporte Afiliados por Departamento y Municipio Detallado por Municipio. Disponible en: https://www.adres.gov.co/BDUA/Estadistica-BDUA/Reporte-Afiliados-Por-Departamento-Y-Municipio-Det

Krieg C, Hudon C, Chouinard MC, Dufour I. Individual predictors of frequent emergency department use: a scoping review. BMC Health Serv Res. 2016 Oct 20;16(1):594. doi: 10.1186/s12913-016-1852-1.

Palmer E, Leblanc-Duchin D, Murray J, Atkinson P. Emergency department use: is frequent use associated with a lack of primary care provider? Can Fam Physician. 2014 Apr;60(4):e223-9.

Pines JM, Buford K. Predictors of frequent emergency department utilization in Southeastern Pennsylvania. J Asthma. 2006 Apr;43(3):219-23. doi: 10.1080/02770900600567015.

Cutler DM, Reber SJ. Paying for Health Insurance: The Trade-Off between Competition and Adverse Selection, Q J Econ. Volume 113, Issue 2, May 1998, Pages 433–466, https://doi.org/10.1162/003355398555649

Einav L, Finkelstein A. Moral Hazard in Health Insurance: What We Know and How We Know It. J Eur Econ Assoc. 2018 Aug;16(4):957-982. doi: 10.1093/jeea/jvy017.

Ministerio de Salud y Protección Social. Análisis de situación de salud Colombia, ASIS, 2019. Bogotá: Minsalud; 2019. p. 13-4. Fecha de consulta: 21 de abril de 2021. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/ED/PSP/asis-2019-colombia.pdf

Grinspan ZM, Shapiro JS, Abramson EL, Hooker G, Kaushal R, Kern LM. Predicting frequent ED use by people with epilepsy with health information exchange data. Neurology. 2015 Sep 22;85(12):1031-8. doi: 10.1212/WNL.0000000000001944.

Grinspan ZM, Patel AD, Hafeez B, Abramson EL, Kern LM. Predicting frequent emergency department use among children with epilepsy: A retrospective cohort study using electronic health data from 2 centers. Epilepsia. 2018 Jan;59(1):155-169. doi: 10.1111/epi.13948.

Teherán, Aníbal A; Villamil-Núñez Liliana, 2021, "Replication Data for: Factors associated with chronic users on Emergency Services (FACCE score): Case-Control Research.", https://doi.org/10.7910/DVN/GDBMPE, Harvard Dataverse, V1, UNF:6:qKlADggHi1oTMObhlucXWg== [fileUNF]

Artículos más leídos del mismo autor/a